RESUMO
RESUMEN Introducción: Las técnicas de inteligencia artificial han demostrado tener un gran potencial en el área de la cardiología, especialmente para identificar patrones imperceptibles para el ser humano. En este sentido, dichas técnicas parecen ser las adecuadas para identificar patrones en la textura del miocardio con el objetivo de identificar y cuantificar la fibrosis. Objetivos: Proponer un nuevo método de inteligencia artificial para identificar fibrosis en imágenes cine de resonancia cardíaca. Materiales y métodos: Se realizó un estudio retrospectivo observacional en 75 sujetos del Sanatorio San Carlos de Bariloche. El método propuesto analiza la textura del miocardio en las imágenes cine CMR (resonancia magnética cardíaca) mediante el uso de una red neuronal convolucional que determinar el daño local del tejido miocárdico. Resultados: Se observó una precisión del 89% para cuantificar el daño tisular local en el conjunto de datos de validación y de un 70% para el conjunto de prueba. Además, el análisis cualitativo realizado muestra una alta correlación espacial en la localización de la lesión. Conclusiones: El método propuesto permite identificar espacialmente la fibrosis únicamente utilizando la información de los estudios de cine de resonancia magnética nuclear, mostrando el potencial de la técnica propuesta para cuantificar la viabilidad miocárdica en un futuro o estudiar la etiología de las lesiones.
ABSTRACT Background: Artificial intelligence techniques have demonstrated great potential in cardiology, especially to detect imperceptible patterns for the human eye. In this sense, these techniques seem to be adequate to identify patterns in the myocardial texture which could lead to characterize and quantify fibrosis. Purpose: The aim of this study was to postulate a new artificial intelligence method to identify fibrosis in cine cardiac magnetic resonance (CMR) imaging. Methods: A retrospective observational study was carried out in a population of 75 subjects from a clinical center of San Carlos de Bariloche. The proposed method analyzes the myocardial texture in cine CMR images using a convolutional neural network to determine local myocardial tissue damage. Results: An accuracy of 89% for quantifying local tissue damage was observed for the validation data set and 70% for the test set. In addition, the qualitative analysis showed a high spatial correlation in lesion location. Conclusions: The postulated method enables to spatially identify fibrosis using only the information from cine nuclear magnetic resonance studies, demonstrating the potential of this technique to quantify myocardial viability in the future or to study the etiology of lesions.
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RESUMEN Objetivos: Establecer la prevalencia de infarto agudo de miocardio (IAM) y otras etiologías en pacientes con troponina elevada, relacionar su valor con la etiología y definir el mejor punto de corte para diferenciar un IAM de otras causas. Material y métodos: Se incluyeron todos los pacientes con troponina elevada internados en un año e incorporados al registro REGIBAR. Para analizar la magnitud utilizamos el valor dosado más elevado/valor de referencia. Para establecer el mejor punto de corte se realizó curva ROC y el índice Youden. Resultados: Ingresaron 150 casos (edad: 66,3 ± 13,8 años, 71% hombres); 109 IAM (edad: 71,1 años, 63,5% masculinos), 18 (12%) otras causas cardiacas, 15 (10%) causas no cardíacas y en 8 (5,3%) no se obtuvo etiología. El mejor punto de corte troponina dosada/valor de referencia para discriminar IAM fue >3,15. Conclusiones: En pacientes hospitalizados con troponina elevada el 73% de los casos fue IAM (>3,15veces el punto de corte). La segunda causa más frecuente de elevación fue la insuficiencia cardíaca.
ABSTRACT Objectives: To determine the prevalence of acute myocardial infarction (AMI) and other etiologies in patients with elevated troponin, to associate troponin values with the etiology, and to define the optimal cut-off point to differentiate AMI from other causes. Methods: All patients with elevated troponin who were hospitalized within 1 year and registered in the REGIBAR study were included. Magnitude was analyzed with the highest dose value/baseline value. The ROC curve and the Youden index were used to determine the optimal cut-off point. Results: A total of 150 cases were included (age: 66.3 ± 13.8 years, 71% male); 109 AMI (age: 71.1 years, 63.5% male), 18 (12%) with other cardiac causes, 15 (10%) with non-cardiac causes, and 8 (5.3%) with no evident etiology. The optimal cut-off point for troponin dose/baseline value to discriminate AMI was >3.15. Conclusions: A 73% of inpatients with elevated troponin were AMI cases (>3.15 times the cut-off point). Heart failure was the second most common cause of elevated troponin.
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RESUMEN Introducción: Las técnicas de inteligencia artificial han demostrado tener un gran potencial en el área de la cardiología, especialmente para cuantificar la función cardíaca de ambos ventrículos, volumen, masa y fracción de eyección (FE). Sin embargo, su aplicación en la clínica no es directa, entre otros motivos por la poca reproducibilidad frente a casos de la práctica diaria. Objetivos: Propuesta y evaluación de una nueva herramienta de inteligencia artificial para cuantificar la función cardíaca de ambos ventrículos (volumen, masa y FE). Estudiar su robustez para su uso en la clínica y analizar los tiempos de cómputo respecto a los métodos convencionales. Materiales y métodos: Se analizaron en total 189 pacientes, 89 de un centro regional y 100 de un centro público. El método propuesto utiliza dos redes convolucionales incorporando información anatómica del corazón para reducir los errores de clasificación. Resultados: Se observa una alta concordancia (coeficiente de Pearson) entre la cuantificación manual y la propuesta para cuantificar la función cardíaca (0,98, 0,92, 0,96 y 0,8 para los volúmenes y para la FE de ambos ventrículos) en tiempos cercanos a los 5 seg. por estudio. Conclusiones: El método propuesto permite cuantificar los volúmenes y función de ambos ventrículos en segundos con una precisión comparable a la de un especialista.
ABSTRACT Background: Artificial intelligence techniques have shown great potential in cardiology, especially in quantifying cardiac biventricular function, volume, mass, and ejection fraction (EF). However, its use in clinical practice is not straightforward due to its poor reproducibility with cases from daily practice, among other reasons. Objectives: To validate a new artificial intelligence tool in order to quantify the cardiac biventricular function (volume, mass, and EF). To analyze its robustness in the clinical area, and the computational times compared with conventional methods. Methods: A total of 189 patients were analyzed: 89 from a regional center and 100 from a public center. The method proposes two convolutional networks that include anatomical information of the heart to reduce classification errors. Results: A high concordance (Pearson coefficient) was observed between manual quantification and the proposed quantification of cardiac function (0.98, 0.92, 0.96 and 0.8 for volumes and biventricular EF) in about 5 seconds per study. Conclusions: This method quantifies biventricular function and volumes in seconds with an accuracy equivalent to that of a specialist.
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RESUMEN Introducción: Es escasa la información del manejo del infarto agudo de miocardio con supradesnivel del segmento ST (IAM-CEST) en zonas rurales de nuestro país. Objetivo: Conocer la disponibilidad y utilización de recursos diagnósticos y terapéuticos en la atención del infarto agudo de miocardio con supradesnivel del segmento ST en centros médicos rurales de la provincia de Río Negro. Material y métodos: Se realizó una encuesta telefónica, estructurada, de respuesta abierta, a médicos de guardia de los 8 hospitales de la Línea Sur, todos de nivel entre 2 y 4 (sin áreas intensivas). Resultados: Los casos con infarto agudo de miocardio con supradesnivel del segmento ST son atendidos por generalistas, que en la mitad de los casos no tienen con quién consultar los electrocardiogramas. En general, no cuentan con sistemáticas ni redes de derivación. A pesar de que el 75% de los centros tienen más de 2 horas de derivación, la mayoría no disponen de estreptoquinasa. La mitad de las derivaciones son a ciudades que no disponen de hemodinamia para casos sin cobertura. Conclusión: Es escasa la organización y la disponibilidad de recursos en la atención del infarto agudo de miocardio con supradesnivel del segmento ST en zonas rurales de la provincia de Río Negro.
SUMMARY Introduction: information on the management of AMI with a ST-segment elevation (IAMCEST) in rural areas of our country is scarce. Objective: To know about the availability and use of diagnostic and therapeutic resources in the care of IAMCEST in rural medical centers in Río Negro province Methods: A structured, open-response, telephone survey was conducted, to on-call doctors from 8 hospitals of the South Line, all between 2 and 4 level (without intensive areas). Results: The IAMCEST patients are attended by generalists, who in half of the cases have no one to consult the ECG. Broadly they do not have systematic systems or referral networks. Although 75% of the centers have more than 2 hours of derivation, most do not have streptokinase. Half of the referrals are cities that do not have hemodynamics for cases without coverage. Conclusion: The organization and availability of resources in IAMCEST care in rural areas of the province of Río Negro is scarce.
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RESUMEN Introducción: A los efectos de anticipar la eficacia de la implementación de un programa de desfibriladores automáticos en una comunidad, resulta indispensable determinar la incidencia y la distribución de los paros cardíacos extrahospitalarios potencialmente reanimables en esa comunidad. Objetivos: 1) Determinar la incidencia anual, distribución y contexto del paro cardíaco extrahospitalario en la ciudad de Barilo-che; 2) de acuerdo con los datos obtenidos, evaluar la potencial utilidad de un programa de implementación de desfibriladores automáticos en la ciudad, tanto para espacios públicos como para casos domiciliarios. Material y métodos: En el marco del estudio REGIBAR, se realizó un registro prospectivo de paros cardíacos extrahospitalarios durante un año y se utilizó como fuente el Registro Civil. Además, se analizaron los casos de infarto que fueron internados y se hubieran presentado como paro cardíaco prehospitalario. Para determinar si la muerte había sido de causa cardiovascular y conocer su contexto se realizaron autopsias verbales. Según el lugar del evento, los paros cardíacos extrahospitalarios se dividieron en domiciliarios y en espacios públicos. Se registró la presencia de convivientes y de testigos del evento en los casos de paros cardíacos domiciliarios, así como el antecedente de infarto/insuficiencia cardíaca previos. Resultados: Durante el período estudiado, se registraron 61 paros cardíacos extrahospitalarios (edad 78,3; rango: 47-100). El 40% eran mujeres y el 52% tenía ≥ 80 años. Incidencia: 53/100 000 personas-año. No se encontraron casos de paro cardíaco prehospitalario reanimados que hubieran llegado vivos a un centro de salud. Un 11,5% (7/61) presentaba infarto/insuficiencia cardíaca previos. Hubo 60 paros cardíacos domiciliarios y un caso de paro cardíaco en espacio público. Se dio aviso al servicio de emergencias en el 20% de los casos, y 10% recibió maniobras de reanimación. De los paros cardíacos domiciliarios, el 75% (45/60) tenía convivientes, pero solo en el 12% de las veces (7/60) estos presenciaron el fallecimiento. Conclusiones: La incidencia del paro cardíaco extrahospitalario en Bariloche fue de 53/100 000 personas-año. Solo un caso ocurrió en espacio público. En 1 de cada 5 casos, acudió un servicio de emergencias, y la mitad de estos recibió maniobras de reanimación. No hubo casos que lograran llegar a un centro de salud luego del paro cardíaco extrahospitalario. De las muertes cardiovasculares domiciliarias, solamente 1 de cada 10 fueron presenciadas. a implementación de un programa de desfibriladores externos automáticos no representaría una alternativa recomendable en Bariloche.
ABSTRACT Background: The incidence and distribution of potentially resuscitable out-of-hospital cardiac arrests in a community should be determined before implementing an automated external defibrillator program in order to anticipate its effectiveness. Objectives: The aims of this study were: 1) to determine the annual incidence, distribution and context of out-of-hospital cardiac arrest in the city of Bariloche; and 2) to evaluate the potential usefulness of an AED program in the city, in public locations or in the patients' homes according to the information obtained. Methods: A retrospective registry of out-of-hospital cardiac arrests was carried out in the setting of the REGIBAR study during one year, using The Civil Registry as source of information. The cases of myocardial infractions hospitalized and presenting as cardiac arrest prior to arrival at hospital were also analyzed. Verbal autopsies were performed to determine if the death was due to cardiovascular disease and to determine its context. Out-of-hospital cardiac arrests were classified as those occurring within the patient's home or in public locations. The presence of co-habitants and witnesses of cardiac arrests occurring at home and the history of myocardial infarction/heart failure were recorded. Results: During the study period, 61 out-of-hospital cardiac arrests occurred (age: 78.3; range: 47-100), 40% were women and 52% were ≥80 years. Incidence: 53/100, 000 person-years. None of the cases of cardiac arrest prior to arrival at hospital undergoing resuscitation arrived alive at hospital. Prior myocardial infarction/heart failure was present in 11.5% (7/61) of the cases. Sixty cardiac arrests occurred at home and one took place in a public space. The emergency medical service system was contacted in 20% of the cases and 10% of the cases underwent cardiopulmonary resuscitation. Seventy-five percent (45/60) of the subjects who experienced cardiac arrests at home were not living alone, but their co-habitants witnessed the event in only 12% (7/60) of the cases. Conclusions: The incidence of out-of-hospital cardiac arrest in Bariloche was 53/100,000 person-years. Only one case occurred in a public space. An emergency medical service attended 1 out of 5 cases and half of these cases underwent cardiopulmonary resuscitation. None of the cases of out-of-hospital cardiac arrest arrived alive at hospital. Only 1 of 10 cardiovascular deaths at home was witnessed. The implementation of an automated external defibrillator program does not represent an advisable strategy in Bariloche.
